在同一个城市里享受同样的供热服务，往往会有某些户室温很高，某些户却刚刚达标。
家家户户环境不同，要想达到舒适的体感温度，就要做到精准供热。
“要实现安全平稳的供热，必须要有一个智慧化的管控平台。”汪德刚介绍，淄博热力利用亚马逊云科技的机器学习技术和服务，研发出一套智慧供热调控系统。
他们利用积累起来的历史数据进行分析、处理、训练，构建出智能化的供热模型，可以根据气象、工控数据、建筑物维护结构等信息，计算出最佳的供热模式，并给出具体的操作指令，实现精准供热的目标。
“通过机器学习实现的精准控制，让用户家里的温度时刻保持在舒适的温度。”汪德刚解释说，“利用机器学习分析调整供热，与此前的简单算法供热有很大的不同，前者能够兼顾天气、小区新旧等多维度的数据，甚至可以对供暖需求的热量进行准确的预测。将准确的需求预测反推回到供热端的智能化管控平台，能够及时准确地预测供热的负荷，提出具体的操作指令，进而实现热产出、热供给、热需求三方面的动态平衡，实现真正意义上的智慧供热。”
通过机器学习模型实现的精准供热，使得整个淄博市热力集团的供热能耗最多可下降30%，但这不是最终的目标。汪德刚说：“瞄准碳达峰、碳中和，还有很多方面的工作可以进一步智能化，例如热源、管网、建筑物节能等方面，我们正在把试验出来的算法和模型进行产品化，以期能够在别的地方复制，为早日实现国家碳中和、碳达峰的目标贡献企业的智慧与力量。”
机器学习技术实现精准供热