有了AI
瞭望台
过去几年里，AI在减肥、健身等领域展现出了蓬勃的想象力，许多创新者尝试利用AI帮助人们去掉身上的赘肉。不过，AI在谈论“减重”时，几乎都着眼于改变认知，即“肥胖症都是因为管不住嘴或者迈不开腿”。如今，学界开始对AI减重的底层逻辑进行改造，即让更多AI器械融入减肥者的生活中。5月11日是世界防治肥胖日，不妨在这个日子里关注一下，转向后的AI是如何帮助人类逃出困境的。
为何也不能轻松“掉肉”
其实最近几年，AI这根“魔法棒”就为肥胖症和减重人群所关注，市场上有了不少智能减肥的软硬件产品。简单总结一下的话，此前的“AI+减肥”主要集中在三个方面的改变：数字化、个性化、效果导向。三种改变主要表现在通过智能手表、健身器材、全身镜等加入传感器，摄像头等数据进行采集，从而识别用户的手势、体态、心跳等数据，帮助减肥人士提供数据参考和健身记录，从而养成健身习惯。其次，AI还可以给予减肥人士健身及饮食指导。比如根据个人的历史数据定制健康计划，匹配适合的健身课程目标与强度等。
那么，上述AI是防治肥胖症的最好方法吗？显然不是。
首先，治标不治本。智能技术的加入是对传统减重方法的优化提效，延续“管住嘴迈开腿”的方式，颠覆性创新很少。此外，很多智能健康管理设备只是给常规硬件增加了传感器和联网设备，缺乏充分的个体数据储备，所以很多时候用户得到的“个性化”指导其实大同小异，无法像人类教练和营养师一样因人制宜。
同时，受限于深度学习算法本身的技术能力，对数据维度、实时分析判断上达不到人类专家的水平，更偏向于担任辅助工具，只是用来帮助健身房、减肥应用降低人力成本。
这些不痛不痒的改变，却需要用户来承担硬件消费支出、学习成本和隐私数据风险。也就不难解释，为什么“智能”只是作为诸多“减肥训练营”的一个“添头”，而不足以作为一个独立的细分赛道，和肥胖人群一起走向未来。
重新定义“肥胖”：到底是谁的错？
别误会，这里并不是想说AI对防治肥胖毫无助益。只有真正认识到肥胖症的原因，才能够找到AI切入的最佳突破口，带来切实可行的商业机遇。
认识“肥胖症”，就要先解开几个误区：首先，你真的需要减肥吗？社交网络充斥着无数骨瘦如柴却哭着喊着要节食的“凡尔赛”。前不久，某社交平台对近万名网民的抽样调查显示，超五成网民有身材焦虑，三成女网民一天称一次体重。而真正的肥胖症，按照《加拿大医学会杂志》上的新指南定义，指的是体重指数（BMI，即体重除于身高的平方）大于等于30的群体。真正的肥胖症，往往伴随着糖尿病、高血压、心血管等并发疾病，因为遭受脂肪羞辱而导致抑郁、焦虑、睡眠障碍等等精神状况。在这样的标准下，很多人抱怨自己身材不好，更像是一种撒娇。
其次，穷和懒是原罪吗？传统概念中，总会将肥胖视为一种“自残状态”，认为肥胖的人往往是因为太穷了，因此只能吃油腻且高热量的快餐食物；没有时间、精力和金钱承担持续的锻炼，对身材管理缺乏意志力——这显然是对肥胖人群的误解。比如中国疾病控制中心发布的统计数据就显示，北方地区北京城市居民的肥胖率最高，为25.9%，他们的经济水平显然不能算低。科学家已经发现，长期处于压力环境下，人的体重也会增加，睡眠不足6小时也会导致身体产生太多皮质醇和胰岛素从而增加脂肪……总而言之，简单的“少吃多动”方案，并不能放之所有人而皆准。
最后，需要改变的只是身体吗？《加拿大医学会杂志》的新指南指出，肥胖症受遗传学、神经激素机制、相关慢性病和肥胖药物、社会文化习俗和信仰、建筑环境、个人生活经历（如不良童年经历），以及一系列心理因素的影响。比如大众对肥胖症的认知。肥胖儿童，更容易出现社会耻辱感，变得焦虑、沮丧，甚至遭受霸凌。从这个角度看，防治肥胖自然也必须从单一的运动减肥，引入更多解题思路，关注改善这一群体的健康和福祉，而不仅仅是减重。我们应该转变思路，理解到防治肥胖是一个复杂的经济、心理和生理现象，那么留给AI发挥的空间，反而更大了。
转向中的AI：
关乎所有人的健康生活
值得期待的是，我们看到了很多AI创新，已经开始在防治肥胖这件事上转向，寻找直面根源的解题思路。
比如海外应用平台Noom，这个应用原本是使用人工智能，根据用户的锻炼和食物日志，提供个性化的饮食和健身方案建议。而如今，它在数字驱动的基础上，增加了一种老派方法：现实生活中的减肥教练。Noom的总裁阿尔特姆·佩塔科夫称，人类教练会引导用户确定自己减肥的内在动机，并非常仔细地挑选奖励，比如服装尺码下降两个号码就给自己买一台新的游戏机，从而更有效地改变自己的习惯。这一点，AI也可以充当人类教练的角色，有着天然的优势。
除此之外，AI在帮助部分慢性病肥胖群体上，也显示出了希望。密歇根州立大学人类医学学院教授娜塔莉·斯坦领导了一项研究，通过NLP技术创造了一个对话机器人，用来担任减肥健康教练，承担2型糖尿病（T2D）患者的健康咨询。这款机器人会主动询问一个用户“你早餐吃什么？”，并根据答案，提供了积极的强化或建设性的批评和提示，指导用户如何吃得更好。报告显示，研究期间，75.7%的用户体重减轻，平均减少2.4公斤，健康膳食的数量在21周内增加了31%。
AI想要在减肥领域释放价值，也绝不能只是过度关注改造身体，更应该解决更大的问题，改变导致肥胖的环境；与其教人们运动，不如强调更有效全面的方法，如提高健康认知。能够承担起心理、环境、社会等更多层面的改造，AI也就有了更广阔的发展空间。 脑极体