日前，联合国安理会利比亚问题专家小组发布的一份长达548页的报告震撼了国际舆论。利比亚内战的战场上，一架土耳其生产的自杀型无人机在完全自主模式下，攻击了一名参战士兵。
“卡古”2型四旋翼无人机
在一场示威活动中，人们呼吁禁止“自主攻击机器人”
这名士兵的最终命运我们不得而知。但他在不经意间代表人类，在战火纷飞的战场上不幸地见证了机器人杀手的首次登场。《新科学家》杂志称，这是有史以来第一例明确记录在案的“机器自主杀人事件”。
无人机“思考”后杀人
去年3月，得到土耳其、美国和英国等支持的利比亚民族团结政府，同得到埃及、法国和俄罗斯支持的、由哈夫塔尔将军率领的“国民军”的战斗进入白热化阶段。
根据报告，一名“国民军”士兵在试图撤退时，遭到一架“卡古”2型四旋翼无人机的攻击。但与此前的无人机攻击事件迥然不同的是，之前的无人机“斩首”也好，自爆也罢，都是执行位于后方的操控者发出的指令，而这次的攻击却是机器自己“思考”后的决定。
“卡古”2型四旋翼无人机由土耳其STM公司生产，配有炸药并可对目标进行自杀式攻击。
据介绍，“卡古”2型四旋翼无人机是一种具备完全意义上“发射后不用管”的无人机，它基于人工智能的“深度学习”能力，不仅能自主识别和分类攻击目标，还具有群集作战的能力，允许20架无人机协同攻击。
俄罗斯知名无人机专家丹尼斯·费杜季诺夫5月31日表示，这种能力在技术上是可行的，但土耳其军事工业把它从可行变成现实，无异于打开了“潘多拉魔盒”。
技术风险引发争议
很多人还记得2017年中国围棋棋手柯洁与围棋机器人“阿尔法狗”的那场人机世纪大战。“阿尔法狗”是由谷歌公司下属团队研发的围棋机器人，主要工作原理是“深度学习”。结果，柯洁以0:3的战绩输给机器。
具备自主攻击能力的无人机，本质上也是被人工智能“深度学习”能力武装过后的机器人。只不过，“阿尔法狗”学习的是下棋，而武装无人机学习的是杀人。
然而，现有的“深度学习”并不可靠。联合国报告称，这种无人机是运用计算机视觉来选择和攻击目标，而以自动驾驶技术的研发为例，现在的人工智能在图像识别领域的“学习成绩”还有待提高，并不能总是准确地识别人员、车辆和障碍物，更别说及时做出判断和反应。
有鉴于此，土耳其的无人机能够准确地辨别士兵与平民，装甲车与大巴吗？能够准确区分容貌相似的两个人吗？
有人说，图像识别的技能会随着技术的进步而解决。但别忘记，杀戮同样是一种技能。如果人工智能可以在图像识别领域取得进步，那么见利忘义的国际军火商有什么理由不让机器直接学习杀戮呢？
缺乏国际管制机制
实际上，联合国报告隐含的一个核心问题是，人类能否阻止或延缓自主杀人机器大军的问世。
遗憾的是，科学界并不乐观。美
国国家恐怖主义与反恐对策研究联合会的研究员扎克·卡伦伯恩表示，这是机器向人类发出的警报，威胁丝毫不亚于传统的大规模杀伤性武器。
与门槛很高的核武器不同，无人机技术更新及扩散极快，且缺乏相应的国际管制机制。一旦恐怖组织获得相关技术，那么其能制造的恐怖效应简直难以想象。
更严重的是，在当前的国际氛围下，以人工智能为代表的高新技术成为国家激烈竞争的高地，在军事领域尤为明显。
据美媒2017年报道，美国密苏里大学团队设计和训练的人工智能程序，已经具备相当的军事能力。环球网曾引述报道称，一块面积约为14.5万平方公里的土地，人工智能通过卫星照片找到90个防空导弹阵地所花费的时间仅为45分钟，而人类专家通常至少需要60个小时。
面对外界的恐慌，美国军方竭力安抚，声称不会让人工智能介入最终决策。但稍有常识的人都清楚，在时间等于生命的战场上，人工智能在辅助决策领域具备极高的价值。再说，五角大楼投资人工智能难道是为了做慈善？
过去，包括埃隆·马斯克在内的许多人工智能研究人员，以及史蒂芬·霍金等科学界知名人士，都曾呼吁全球禁止研发“自主攻击性武器”。但正如英国《独立报》的报道，包括美国在内的许多国家都在阻挠防扩散和监管机制的建立。对此，英国智库皇家联合军种国防研究所的研究员杰克·沃特林表示，“技术不等人”。
（据《新民晚报》）
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本人杨志华于2013年4月5日在南昌金安福园购买永思苑0106墓地（合同编号：0008252），由于本人保管不慎把购墓合同和发票丢失，现已登报声明原合同作废。
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