本报讯（葛灵丹 刘雨晗）在无人化港口的运行安保现场，一套最新的智能监测系统正在对港口重器进行实时“听诊”……不久前，扬州大学机械工程学院的朱林博士科研团队成功将自主研发的大型起重机健康监测方法运用于南京港、南通港等港机作业现场，成功啃下了港口重器体检“硬骨头”。
“在国家高质量发展的战略背景下，智能大型起重机已成为无人化港口的标配，如何对港口重器进行实时‘体检’是目前有待解决的难题。”据该科研团队成员王鹏介绍，国内港口重器的安全监管水平有待提高，对港口重器进行智能实时“听诊”正是解决上述问题所要掌握的核心技术。
朱博士团队提出了一种基于多通道信号复用的结构健康评估与寿命预测方法。团队成员顾慧娟介绍：“利用大数据技术，逐步由原来的单一判断走向基于大数据的综合智能评价。研发系统的硬件部分主要是通过状态参数监测系统的研制来实时监测参数；对于软件部分，我们提出了一种新型算法来对特征进行提取，同时结合提取的特征和机理模型来实时评估大型无人化港口中起重机的运行安全问题。”
“我们团队将进一步在基于数模联动的起重机健康评估方法上进行深入研究，从而提高其预测评估精度。”朱林说。